Tout ce que vous devez savoir sur la R

En matière de logiciels pour la recherche de données statistiques, il n’y a rien de mieux que la R, un outil puissant et pertinent en matière d’intelligence artificielleLes domaines de l’exploration des données et de la bioinformatique, entre autres, nécessitent la visualisation de différentes quantités de données.

Pour ceux qui ont besoin de travailler avec des données en grande quantité et de les traiter pour les analyser et les représenter, ce logiciel libre a toutes les solutions nécessaires pour faciliter le travail en le rendant beaucoup plus productif.

Caractéristiques du logiciel R

Pour tirer le meilleur parti de l’outil, il est conseillé d’apprendre tout ce que vous devez savoir sur le logiciel R, afin de pouvoir vérifier s’il est vraiment ce dont vous avez besoin pour être plus efficace dans votre travail de manipulation des données.

Toutefois, nous mentionnerons certaines de ces caractéristiques :

• Ce qui le rend si puissant, c’est l’énorme capacité qu’il a de manipuler les données pour que vous puissiez les utiliser comme bon vous semble, soit de les représenter sous forme de graphiques, de les résumer ou de les analyser.
• Il accompagne la croissance de votre emploi puisqu’il est extensible et vous permet d’incorporer des paquets de fonctions, des bibliothèques et même de créer des fonctions pour étendre celles qui existent déjà.
• Il est conçu pour que vous puissiez faire le travail sans être un programmeur professionnel, puisque le style qu’ils utilisent est assez complet et simple à utiliser.
• Rend votre travail plus efficace et plus productifLe logiciel vous permet de reproduire les résultats encore et encore à partir des données originales, en automatisant les tâches courantes et en minimisant les erreurs.
• Il accomplit toutes les tâches de manière simple et dans le même environnement de travail, le tout en un seul endroit.
• Il génère des graphiques utiles, attrayants et personnalisés avec la possibilité de les exporter dans tout autre format.
• Contrairement à d’autres logiciels, cela vous permet de contrôler le processus d’analyse de vos données du début à la fin en garantissant un travail avec des résultats de qualité.
• Il peut être facilement adapté à tout environnement informatique, et cette capacité de compatibilité garantit le succès de la transmission des données.
• Il est gratuit, donc n’importe qui peut le télécharger et générer son code.
• Il est très demandé dans le domaine du travail, un professionnel qui maîtrise le logiciel R a de grandes chances d’obtenir un emploi où cette capacité est requise.
• Appartient à une communauté d’experts avec lesquels vous pouvez échanger des connaissances liées à votre secteur d’activité.
• Pour arriver à gérer les R avec facilité et compétence, vous aurez besoin de beaucoup d’heures consacrées à l’étude et de réaliser la programmation de manière à apprendre et à intérioriser la langue.

Cependant, une fois que vous l’aurez parfaitement maîtrisé, les possibilités se multiplieront lorsque vous devrez manipuler des données liées à des projets Big Data ou avec des travaux de prescription et de prédiction basés sur des statistiques où une analyse beaucoup plus complexe est nécessaire.

Facilite le travail grâce à des fonctions exceptionnelles

Lorsque l’on travaille avec de grandes quantités de données, il est très facile de faire des erreurs dans certains processus, cependant, l’un des grands avantages de cet outil est que, premièrement, il minimise les erreurs et, deuxièmement, il est très facile de les corriger lorsqu’elles existent.

Cela s’explique par le fait que vous pouvez accéder à un historique des actions grâce aux commentaires et le contrôle des versions, ce qui facilite la correction des erreurs.

L’organisation des projets est beaucoup plus complète et utile avec RStudioVous pouvez le structurer par tâches en les plaçant dans différents fichiers qui sont regroupés dans un même dossier alors qu’ils sont reliés entre eux, ce qui facilite le travail sans le ralentir.

Le fait d’être open source vous permet non seulement de modifier le code quand vous le souhaitez, mais aussi d’écrire des fonctions pour effectuer des tâches qui servent de contribution de type paquet, que d’autres utilisateurs utilisent et optimisent. En fait, grâce à la contribution des utilisateurs, l’outil dispose d’une grande capacité statistique parce qu’ils lui ont fourni des fonctions spécialisées.